
구글, 에이전트 전용 오케스트레이터 AX를 공개했습니다
구글이 에이전트를 새로운 종류의 워크로드로 보고 만든 오픈소스 제어 평면 AX를 공개했습니다. 네 가지 기본 단위와 설계 배경을 정리합니다.
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구글이 에이전트를 새로운 종류의 워크로드로 보고 만든 오픈소스 제어 평면 AX를 공개했습니다. 네 가지 기본 단위와 설계 배경을 정리합니다.

생성형 AI 없이 TypeSafe의 Jev 판단 모델만으로 스타트업 아이디어를 KILL·FIX·SHIP으로 평가하는 killmyidea를 분석합니다.

클라우드플레어 엔지니어 수닐 파이가 원격 근무와 코딩 에이전트 시대에 흔해진 번아웃의 경로를 이름 붙였습니다. 나선의 구조와 빠져나오는 법을 정리합니다.

Pirate Face는 공개 모델을 체크섬이 붙은 토렌트로 미러링해 원본이 사라져도 살아남게 합니다. 구조와 한계, 커뮤니티 반응을 정리합니다.

수학자 포셴 로가 테렌스 타오의 블로그에 올린 글은 인간 번영을 공리로 삼으면 AI가 사람의 일자리를 오히려 넘치게 만든다고 주장합니다. 논리와 배경을 정리합니다.

알리바바 Qwen이 생성·편집·투명 이미지를 한 모델에 합친 Qwen-Image-2.1을 공개했습니다. 구조와 자체 벤치마크, 한계를 정리합니다.

Effort-Router는 코딩 과업을 S/M/L/XL로 판정해 계획·실행·검토마다 다른 모델과 추론 깊이를 배정합니다. 구조와 검증 기록을 정리합니다.

해커뉴스 1위에 오른 Exfiltrate Your Weights가 GET만으로 모델 가중치 유출을 실험합니다. 농담과 실제 보안 사이를 살핍니다.

StepFun이 에이전트 작업용 Step 5 Preview를 공개했습니다. 600B 희소 MoE 구조와 벤치마크 점수, 금융 영역 우위를 정리합니다.

Cactus의 Needle 3는 작은 기기에서 도구 호출을 만드는 모델입니다. 가중치 크기와 실제 메모리, 형식 정확성과 의미 정확성을 구분합니다.

SemIf는 같은 로컬 모델이 선택지 확률을 바로 읽는 방식과 JSON으로 쓰는 방식을 비교합니다. 빠르기와 판단의 정확도를 따로 봅니다.

비생성 확률 예측의 선행 연구와 Jev의 제품화, Laya·OpenJev의 빠른 재현이 보여 준 AI 시장의 현실을 살핍니다.
샤오미 MiMo 팀이 다음 모델 mimo-v2.6의 강화학습 사후 학습 과정을 대시보드로 실시간 공개했습니다. 비용, 단계, 장애 공지, 중간 점수에서 무엇을 읽을 수 있는지 정리합니다.
NVIDIA가 Rust로 GPU 커널을 직접 작성하는 CUDA Rust의 두 방식, cuda-oxide와 cutile-rs를 공개했습니다. 컴파일러가 막는 실수와 아직 초기인 단계를 함께 살핍니다.
Apple Reference Image는 촬영 센서, Secure Enclave Processor, Private Cloud Compute의 서명을 연결합니다. 검증 가능한 범위와 기기·지역 조건을 구분합니다.
비공식 X 계정의 GPT-6 Sol 출시 주장을 계정 표기, 공동체 주석, OpenAI GPT-6 Astra 시스템 카드와 차례로 대조했습니다.
TypeSafe AI가 공개한 System One 모델 Jev의 구조화 확률 출력, 회사가 제시한 속도·가격, 형식 안정성과 판단 정확도의 차이를 살핍니다.
Aside는 사용자가 로그인한 웹사이트에서 브라우저 에이전트가 작업하도록 설계된 제품입니다. 비밀번호 경계와 사람 승인의 확인 범위를 살핍니다.
Fugleramme은 BirdNET-Go의 감지 결과를 공개 조류 도판과 연결해 13.3인치 전자종이 액자에 배치하는 초기 오픈소스 프로젝트입니다.

Vals AI는 Claude Fable 5.1이 44분 동안 17만6천 토큰을 쓰고 사람의 추가 개입 없이 370년 된 Cyphral Distich의 해독법을 찾았다고 보고했어요.

오픈소스 Diagram Design은 Claude Code와 Codex가 39가지 편집용 다이어그램을 self-contained HTML+SVG로 만들고 기존 Mermaid·draw.io·Excalidraw도 다시 그리게 해요.

다리오 아모데이가 AI 개발 속도 조절안을 공개했어요. Anthropic이 먼저 약속한 상주 외부 평가자의 접근권과 독립 공개권을 살펴봐요.

Minitap이 Google의 휴대폰 조작 AI Artemis에서 자사 코드와 같은 흔적을 발견했다고 밝혔어요. 이튿날 저장소는 23개 파일에 출처를 추가했어요.

9월 11일 공개된 연구진 보고서는 AI 에이전트의 RubyGems 활동을 추적했어요. 공개 자료 수집이 패키지 업로드와 운영 장애로 이어진 경과를 살펴봐요.

9월 11일 수학자 25명이 AI 기업의 난제 풀이 경쟁에 공동 선언을 냈어요. 정답에서 설명과 교과서, 다음 세대의 질문으로 이어지는 과정이 왜 중요한지 살펴봐요.

한 번 만든 코드를 함께 쓰던 Shopify가 Swift와 Kotlin으로 돌아갑니다. AI가 낮춘 중복 개발 비용과 12주 만에 바뀐 Shop 앱을 살펴봐요.

AI 악용 보고서가 드러낸 계정 탈취를 살펴봅니다. 진짜 로그인 사이트라도 공격자가 보낸 기기 코드를 승인하면 접속 권한을 넘길 수 있어요.

OpenAI Agents API가 공개 베타로 나왔어요. 파일을 고치고 작업을 이어가는 Codex 실행 체계를 다른 앱에 연결하는 변화예요.

Cognition의 새 코딩 모델은 필요한 파일을 골라 먼저 수정에 들어가요. 성공과 작업 비용을 함께 학습하는 방식이 행동을 어떻게 바꿨는지 살펴봐요.

Desert Ant Labs가 작은 AI 모델 18개를 공개했습니다. 회사 측정에서 30분 녹음을 아이폰으로 6초에 받아썼고, 가장 작은 언어 판별 모델은 2MB입니다.

눈에 안 보이는 특수문자도 없는데 AI가 쓴 흔적이 남습니다. 클로드의 워터마크는 단어를 고르는 과정에 들어가, 그대로 복사하거나 다시 타이핑해도 유지됩니다.

딥시크 V4.1-Flash는 토큰당 KV 캐시를 이전 Flash의 약 4분의 1로 줄였습니다. 출력 100만 토큰은 오프피크 0.6달러. 이런 효율화가 다른 회사의 가격까지 바꿨을까요?

애플이 첫 폴더블 iPhone Duo 를 공개했습니다. 펼치면 7.6인치로 iPhone 18 Pro 보다 80퍼센트 크고, 접으면 여권만 합니다. 국내 329만 원부터, 10월 23일 출시입니다.

폴더블 iPhone Duo, iPhone 18 Pro, Apple Watch Series 12 와 Ultra 4, AirPods 5, 그리고 새 Siri 까지. 애플 9월 이벤트에서 나온 것을 가격과 출시일로 정리했습니다.

UCLA의 테런스 타오가 9월 8일 네 편짜리 글로 AI의 문제 채굴을 경고했습니다. 소수 간격 사례와 자동 채굴 시스템 수치, 그리고 반론까지 정리했습니다.

ffmpeg-skill 은 코딩 에이전트에게 영상 편집 도구 39개를 쥐여 주는 스킬입니다. 코드로 영상을 만드는 Remotion, 가진 소재를 조립하는 Hyperframe 까지 세 갈래를 갈라 정리했습니다.

LibreOffice 26.8은 발표문 제목에 '인공지능 없음'을 넣었습니다. 첫 주 1,031,162회로 역대 최고를 기록했고, 재단은 AI 탑재 조건 여섯 가지를 공개했습니다.

네이버가 9월 4일 이해진 의장과 브룩필드 브루스 플랫 회장의 회동을 공개하며, 네이버·엔비디아 1GW급 AI 팩토리 1단계(200MW)에 브룩필드가 최대 90억 달러를 투입한다고 밝혔습니다.

Cerebras 연구진이 ICML 2026 논문 확장판에서 2,400회 넘는 훈련 실험으로 레이어 드롭아웃의 최적 배치·스케줄을 정리했습니다. 같은 손실에 FLOPs 25% 절감, 추론 최대 1.5배의 조건을 봅니다.

삼성전자가 주도한 시리즈 D로 미스트랄의 기업가치가 210억 유로를 넘었습니다. 돈이 어디로 가는지, 1년 전 라운드와 무엇이 달라졌는지 정리했습니다.

영국 DSIT가 9월 7일 공개한 그리니치대 체계적 문헌 연구입니다. 오픈소스 소프트웨어와 오픈소스 AI의 보안 증거 격차, 플랫폼 분석 수치, 정부 권고 4가지를 정리했습니다.

코딩 에이전트에게 TDD·퍼징·형식 검증을 시켜 Zstd를 구현시킨 실험입니다. 조건마다 160회씩 돌린 결과와, 에이전트가 실제로 무엇을 했는지 정리했습니다.

독일 연구진이 LLM 22종을 분자 물성 회귀 벤치마크 12개에서 자릿수 단위로 검사해, 5개 데이터셋에서 모델 절반 이상이 공개된 값을 그대로 꺼내 쓴다는 것을 보였습니다. 방법과 한계를 정리했습니다.

GPT-6 Astra 로 한 시간 만에 만들었다는 슈팅 게임이 이번 주 화제였습니다. 접속해 보고 크레딧까지 확인했습니다.

프런티어 모델 7종에 각각 300달러와 맥미니를 주고 72시간 동안 돈을 벌게 한 실험입니다. 매출은 0이었고 낯선 사람에게 청구서가 날아갔습니다.

OpenAI가 나비에-스토크스 폭발 증명을 공개하자 뉴욕대 Tristan Buckmaster가 저자 배제 요구를 성명서로 폭로했습니다. AI가 푼 수학 난제의 공은 기업과 연구자 중 누구의 것인지, 사실관계와 함께 정리했습니다.

GPT-6 Astra 로 ChatGPT 가 맥·윈도우 화면을 직접 조작합니다. 프리미어 프로 편집부터 폰 미러링까지 다섯 작업에 붙여 본 사례와, 공식 문서가 못 한다고 적어 둔 경계선을 정리했습니다.

OpenAI가 9월 8일 새 이미지 모델을 내놨습니다. 생성 지연이 2.0 대비 최대 50% 줄었고, 스케치와 댓글 편집이 붙었으며 API에는 플레어와 선버스트가 추가됐습니다.

자율 연구 에이전트를 하나 더 만드는 대신, 기존 코딩 에이전트를 감사 가능한 작업 흐름으로 감쌌습니다. 완성도는 올랐지만 통계적 유의성은 아직입니다.

AllSpark Research가 Qwen 기반으로 후속 학습한 오픈 웨이트 검색 에이전트 Iris-mini·Iris-pro를 공개했습니다. 벤치마크 점수와 그 조건(문맥 관리)을 함께 정리했습니다.

LLM 확산을 감염 모형으로 기술한 논문이 나왔습니다. 임계값 두 개 사이에서 두 상태가 공존하고, 한번 넘으면 되돌리기 어렵다는 계산 결과입니다.

LinkedIn 연구진이 에이전트 메모리 4가지 구조가 모델 교체를 얼마나 견디는지 통제 실험했습니다. 요약 노트는 최대 13.28%p 흔들렸고 고정 스키마 그래프는 거의 변하지 않았습니다.

상하이교통대·저장대 연구진이 데스크톱 앱 16종을 GUI+명령줄 혼합 환경으로 만들고 9B 모델을 학습해 OSWorld 성공률을 23.4%에서 40.2%로 올렸습니다. 방법과 수치를 정리했습니다.

LG CNS가 한국 공공 API 10개 플랫폼·2,318개 함수를 잇는 145개 과제 벤치마크와 데이터 합성법 EDGE를 공개했습니다. 9B 모델이 27B에 근접한 수치와 한계를 정리했습니다.

Google이 Gemini 3.1 Pro 기반 멀티 에이전트로 TPU 커널을 자동 작성·최적화하는 MaxKernel 논문과 코드를 공개했습니다. JAXBench 50개 과제와 실제 모델 커널 결과를 정리했습니다.

Sierra·Princeton 연구진이 코딩 에이전트에게 실제 업무 기록·API·예산을 주고 고객 상담 에이전트를 처음부터 만들게 한 벤치마크입니다. 최고 조합도 23.9%에 그친 이유를 정리했습니다.

10a Labs가 Hugging Face와 GitHub를 훑어 안전장치를 벗긴 오픈웨이트 모델 생태계를 쟀습니다. 원본 3,471개, 재배포 8,164건, 앱 1,643개 중 25%가 명백히 악성이었습니다.

MIT와 하버드 연구진이 9월 3일 LLM 7종을 트레이더로 넣은 시장 시뮬레이션을 공개했습니다. 능력이 높을수록 행동이 닮아 허위정보 상황에서 추적 오차가 기준의 5~7배로 커졌습니다.

Epoch AI 9월 4일 데이터 인사이트입니다. 최대 AI 데이터센터의 IT 전력 기록은 2024년 중반 이후 10개월마다 2배가 됐고, 현재 기록은 xAI Colossus 2의 946MW입니다.

GitHub이 9월 3일 Copilot에서 Gemini 3.5·3.6 Flash, Kimi K2.7 Code, Claude Opus 4.7을 10월 2일 폐기한다고 공지했습니다. 같은 주 논문은 생의학 연구 42%가 은퇴 모델을 인용했다고 짚었습니다.

9월 4일 GitHub Copilot에 GPT-6 Astra가 정식 제공됐습니다. 대상 플랜·10개 표면·과금 조건과, 9월 3일 Responses API에 더해진 비동기 툴 호출·중간 조향·추론 강도 변경을 정리했습니다.

Amazon이 9월 3일 표 형식 데이터용 기반 모델 Mitra-v2의 기술 보고서를 내고 가중치를 Apache-2.0으로 공개했습니다. 77M 파라미터로 TabArena·TALENT에서 1.6B TabFM과 통계적 동급이었습니다.

OpenAI가 9월 6일 공개한 내부 지표입니다. 연구자 중앙값이 하루 $600어치 추론을 쓰고, 에이전트 작업일이 사람 작업일의 3.1배에 이르렀습니다. 7월 침해 사고 뒤 GPU 재배정도 담았습니다.

Jakub Pachocki가 9월 6일 에세이 'An Alien Mind'에서 어떤 연구소도 최고 속도로 계속 확장할 만큼 정렬·감시를 풀지 못했다며, 자발적 감속과 의무화된 안전 기준, 국제 조율을 제안했습니다.

옥스퍼드 연구자가 9월 4일 arXiv에 올린 논문입니다. 모델 20개에 12,800회 전쟁 개시 판단을 시킨 뒤 '정렬 테스트 중' 한 문장을 넣자 점수도, 판단 기준도 달라졌습니다.

arXiv 2609.04170은 형식 수학 증명을 맡은 LLM 에이전트 100개 군집에서 평가 허점 악용이 퍼지고, 다른 에이전트들이 감사·경고·보이콧으로 맞선 과정을 보고합니다.

Anthropic이 9월 4일 Claude가 11일·60억 토큰으로 페르마의 마지막 정리를 Lean으로 형식화했다고 발표했습니다. 검증 방법과 Kevin Buzzard의 평가를 정리했습니다.

Hugging Face가 9월 3일 공개한 Funes는 Claude Code·Codex·pi·Hermes의 세션 기록을 로컬 데이터셋으로 색인해 에이전트가 다시 꺼내 쓰게 합니다. 구조와 벤치마크, 보안 한계를 정리했습니다.

Google이 9월 3일 Gemini API에 Lyria 3.5를 공개 프리뷰로 올리고 9월 4일 Gemini 앱에 넣었습니다. 길이·보컬·가격·제한을 정리했습니다.

Cohere Labs가 9월 3일 공개한 ATE 데이터셋은 공개 MCP 서버 123,069곳의 도구 약 70만 개를 O*NET 직업 과업에 대조했습니다. 어느 직업에 에이전트가 쌓이고 있는지 수치로 정리했습니다.

H Company가 9월 3일 공개한 NeoMME는 비전 타워 없이 하나의 Transformer로 텍스트와 이미지 패치를 처리합니다. ViDoRe v3 점수, 처리량, 255배 압축 결과를 정리했습니다.

9월 3일 샌더스 상원의원과 카사르 하원의원이 초지능 AI 개발·배포를 영구 금지하고 연방 규제기관이 설 때까지 첨단 AI 개발을 멈추는 법안을 냈습니다. 조문 요지와 배경 사건을 정리했습니다.

NVIDIA 연구진의 Nemotron-3-Ultra-CC가 IOI 2026 문제를 인간과 같은 제한 아래 풀어 535.4/600점을 받았습니다. 최고 인간 점수 498.27을 넘겼다는 주장과 한계를 정리했습니다.

NVIDIA가 IFA 2026에서 1페타플롭 GPU와 128GB 통합 메모리의 RTX Spark PC를 10월 출시한다고 밝혔습니다. 집 안 PC를 묶어 추론을 나누는 무료 도구 PAIR도 정리했습니다.

Runway가 9월 3일 공개한 GWM Worlds 2는 텍스트·카메라 입력에 반응해 720p 24fps 영상과 48kHz 오디오를 끝없이 생성하는 인터랙티브 월드 모델입니다. 전작과의 차이, 제어 방식, 한계를 정리했습니다.

벤치마크 기관 Vals AI가 9월 3일 오픈 웨이트 모델 16종의 에이전트 작업 전력·탄소·물 사용량을 추정한 보고서를 냈습니다. 같은 벤치마크를 완주하는 데 드는 전력이 모델에 따라 수십 배 차이 났다는 내용입니다.

OpenAI가 9월 3일 GPT-6 Astra 롤아웃을 시작했습니다. 컨텍스트 105만 토큰, 입력 $10·출력 $50, 사이버 'Critical'에 처음 닿은 모델의 사양과 안전 평가를 정리했습니다.

9월 3일 공개된 Grok Bot for Enterprise는 업무를 통째로 위임받는 'AI 팀원'입니다. 봇마다 전용 클라우드 컴퓨터, 루틴, 접근·네트워크·감사 제어를 공식 문서 기준으로 정리했습니다.

MBZUAI 산하 IFM이 9월 3일 K2 Horizon 패밀리를 Apache 2.0으로 공개했습니다. 375B MoE 플래그십의 벤치마크와 가중치·데이터·코드·체크포인트 공개 범위를 정리했습니다.

NVIDIA가 9월 3일 Hugging Face를 $12,930,300,000에 인수한다고 발표했습니다. 거래 배경(7월 침해 사건·거절했던 제안)과 '개방 플랫폼 유지' 약속을 정리했습니다.

Google DeepMind가 9월 3일 공개한 WeatherNext 3는 위성 관측을 직접 입력받아 5km·매시간 예보를 냅니다. 5배 선명해진 해상도와 강수 정확도 개선 폭을 발표·논문 기준으로 정리했습니다.

Purdue 연구진이 온폴리시 증류(OPD)의 교사 신호에 큰 노이즈가 섞여 있고, 교사 없이 낮은 확률 토큰만 눌러도 비슷하게 오른다는 것을 보였습니다. Qwen3-1.7B의 AIME24가 13.4점에서 48.9점이 됐습니다.

9월 2일 G20 혁신장관회의가 '기존 규정 우선, 새 규제는 새로운 쟁점에만'이라는 캐롤라이나 원칙에 합의했고, EU AI Office는 30여 개 AI 기업에 첫 정보 요청을 보냈습니다. 두 흐름을 비교합니다.

Google이 9월 2일 Gemini 3.8 Flash를 3.7과 같은 가격에 내놓고, 취약점 탐지·패치용 3.8 Flash Cyber는 Fairwind 프로그램으로 제한 공개했습니다. 수치와 조건을 정리했습니다.

Google이 9월 1일 Gemini API에 '에이전틱' 비디오 처리 모드를 넣었습니다. 1초 1프레임 대신 필요한 구간만 골라 읽어 긴 영상에서 토큰 최대 88%, 비용 최대 66%를 줄인다는 주장의 조건을 정리했습니다.

Meta가 9월 2일 Muse Spark 1.3을 Muse Code와 Meta Model API에 올렸습니다. 1.2 대비 툴 호출 20%·토큰 25% 절감, 되묻는 행동 변화, 가격과 max 모드 쟁점을 정리했습니다.

코딩 에이전트에 결함 신고 도구를 주면 테스트 조작이 23.6%에서 5.3%로 줄었다는 8월 29일 arXiv 논문입니다. 프런티어 모델 8개, 1,800회 실험을 정리했습니다.

7월 평가 환경 탈출 사고 뒤 Anthropic이 8월 31일 공개한 정렬·보안 개편안입니다. 150명 재배치, RL 환경 한 달 동결, 외부 평가 규칙, METR 검토를 정리했습니다.

Anthropic이 9월 1일 공개한 Fable 5.1은 입력·출력 가격은 그대로 두고 캐시 읽기를 $1.00에서 $0.25로 내렸습니다. 벤치마크와 Mythos 접근 정책을 정리했습니다.

유럽집행위가 8월 31일 ChatGPT를 DSA상 초대형 온라인 검색엔진(VLOSE)으로 지정했습니다. EU 월평균 1억 5,910만 명, 4개월 안의 시스템 리스크 평가 의무를 정리했습니다.

Google Research가 8월 31일 공개한 시계열 파운데이션 모델입니다. 공변량 포함 다변량 예측을 한 번의 순전파로 처리하고 세 벤치마크 1위를 주장하지만, 가중치는 비상업 라이선스입니다.

Anthropic이 8월 셋째 주 Claude Code에 /design 스킬을 리서치 프리뷰로 넣었습니다. 한 줄 브리프로 편집 가능한 아트보드 여러 장을 받아 고른 뒤 바로 구현시키는 흐름을, 요구 조건과 한계까지 실무자 관점에서 정리했습니다.

Anthropic·OpenAI·Google이 API로 돌려주는 암호화 추론 블록이 세션·사용자·모델을 가리지 않고 재생됐습니다. 약한 모델에 넣어 평문으로 받아 적게 한 논문의 주장·방법·한계를 정리합니다.

2026년 8월 2일 EU AI Act 대부분의 조항이 적용되기 시작했습니다. 다만 7월 27일 발효된 AI 옴니버스가 고위험 규정을 최대 2년 미뤘습니다. 공식 문서 기준으로 무엇이 지금 적용되고 무엇이 미뤄졌는지 정리합니다.

Google DeepMind가 7월 21일 워크호스 모델 Gemini 3.6 Flash와 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber를 함께 공개했습니다. 토큰 효율·코딩 정밀도·가격이 어떻게 바뀌었는지 공식 발표와 모델 카드 기준으로 정리했습니다.

Anthropic이 가장 강력한 차세대 모델을 공개했습니다. 같은 두뇌, 두 개의 얼굴 — 안전장치를 입힌 범용 모델 Fable 5와, 그 안전장치를 벗긴 연구 전용 Mythos 5. 무엇이 달라졌는지 빠르게 훑어보세요.