무슨 일인가요
2026년 9월 4일 두 번째 판이 올라온 arXiv 논문 "Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in Coding Competitions"은 경진대회 코딩에 특화한 두 모델, Nemotron-3-Nano-CC(30B-A3B)와 Nemotron-3-Ultra-CC(550B-A55B)를 소개합니다. 논문 저자는 Aleksander Ficek, Sean Narenthiran, Mehrzad Samadi, Somshubra Majumdar, Boris Ginsburg 5명이며, AI Weekly는 이를 NVIDIA 연구진의 결과로 보도했습니다. 보도

가장 눈에 띄는 숫자는 IOI 2026입니다. 대회 특화 Ultra-CC 시스템이 인간 참가자와 같은 시간·인터넷·제출 제한 아래 600점 만점에 535.4점을 받아, 금메달 기준 361.12점과 최고 인간 점수 498.27점을 모두 넘겼습니다. 논문 저자들은 "IOI 문제 세트에서 최고 득점 인간 참가자를 앞선 첫 AI 시스템"이라고 썼습니다. 논문
IOI 공식 통계 사이트에 따르면 IOI 2026은 2026년 8월 9일부터 16일까지 우즈베키스탄 타슈켄트에서 열렸고, 참가자 375명에 금메달 기준은 361.12점 이상이었습니다. 데이터 논문이 인용한 금메달 기준과 일치합니다.
| 항목 | 점수 |
|---|---|
| 금메달 기준 | 361.1 |
| 최고 인간 점수 | 498.3 |
| Nemotron-3-Ultra-CC | 535.4 |
출처: arXiv 2609.02849, stats.ioinformatics.org
어떻게 만들었나요
훈련 데이터는 최근 20년간 16개 지역·국제 대회 계열에서 모은 문제 22,000개입니다. 논문 이 문제로 합성 추론 흔적을 만들어 Nano-CC에는 SFT와 RL(GRPO)을, Ultra-CC에는 계산 자원 제약 때문에 SFT만 적용했습니다. 논문 교사 모델은 DeepSeek-V4-Flash였고, IOI 2026용 시스템에는 더 짧은 출력으로 더 높은 점수를 내는 GLM-5.2 데이터를 썼습니다. 논문 IOI 2025, ICPC 2025, LiveCodeBench Pro 문제는 훈련에서 명시적으로 제외했습니다. 논문
점수를 끌어올린 다른 축은 GenCorrect라는 테스트 시점 전략입니다. IOI 2025 기준으로 Nano-CC는 후처리 전 130점에서 후처리 후 291점, GenCorrect 적용 후 468점으로 올라 금메달 기준 438.3점을 넘겼고, Ultra-CC는 502점에 이르렀습니다. 논문
생성
후보 풀이 최대 200개 병렬 생성
다양성 선별
토큰 유사도로 묶어 서로 다른 10개 선택
실행·채점
10개를 채점기에 제출
피드백 반영
부분 문제별 최고 점수를 다음 프롬프트에
IOI 2026 실전에서는 마지막 라운드 후보를 200개에서 1,000개로 늘리고, 모델이 만든 테스트 입력 생성기와 검증기로 제출안을 골랐습니다. 논문 NVFP4 양자화로 처리량을 3.7배 높이는 대신 Score@1이 59.4%에서 52.8%로 6.6%p 낮아지는 절충도 있었습니다. 논문
다른 벤치마크에서는
| 벤치마크 | Nano-CC | Ultra-CC |
|---|---|---|
| IOI 2025 Score@1 | 48.5% (291/600) | 50.7% (304/600) |
| ICPC 2025 Pass@1 | 51.0% | 57.4% |
| LiveCodeBench Pro Pass@1 | 71.6% | 74.5% |
위 수치는 모두 논문 기재값입니다. 논문 ICPC 2025에서 Ultra-CC는 평균 약 6.9문제를 풀어 금메달 기준(약 9문제)에는 미치지 못했습니다. 논문 IOI 실전 결과와 달리 정적 벤치마크에서는 아직 절대 우위라고 보기 어렵다는 뜻입니다. 추정
무엇을 보면 되나요
AI Weekly는 이 결과가 독립 검증이 아닌 저자 보고이며, 문제별 점수와 계산 예산이 공개되지 않았고 IOI 주최 측의 확인도 아직 없다고 짚었습니다. 보도 arXiv 페이지에도 코드나 가중치 링크는 없습니다. 데이터 따라서 지금 확인할 수 있는 것은 논문의 방법론과 저자가 제시한 수치까지입니다.



