무슨 일인가요
Google DeepMind가 2026년 9월 3일 WeatherNext 3를 공개했습니다. 같은 날 arXiv에 올라온 논문 제목은 "WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations"로, Stephan Rasp를 제1저자로 26명이 이름을 올렸습니다. 논문 핵심은 제목 그대로 "원시 관측"입니다. 전통적인 재분석장에 더해 실시간 정지궤도 위성 모자이크를 직접 입력받아, "지속적으로 갱신되는 풍부한 대기의 시야"를 얻는다고 Google은 설명합니다. 공식
결과는 두 가지 숫자로 요약됩니다. 해상도는 이전 모델보다 "5배 선명"해졌고, 예보는 6시간 간격에서 매시간 갱신으로 바뀌었습니다. 공식
무엇이 달라졌나
| 항목 | WeatherNext 2 | WeatherNext 3 |
|---|---|---|
| 해상도 | 25km (0.25°) | 지표 기온·습도 5km · 기타 지표 10km · 대기 25km |
| 갱신 주기 | 6시간 | 매시간 |
| 예보 기간 / 앙상블 | — | 15일 / 64멤버 |
| 입력 | 분석장 | 분석장 + 실시간 정지궤도 위성 모자이크 |
| 추가 출력 | — | 태양 복사, 운량, 100m 풍속 |
위 표의 WeatherNext 3 수치는 Google 블로그와 개발자 문서 기준이며, 논문 초록은 공간 해상도를 0.1°, 시간 해상도를 1시간으로 적고 "경쟁 글로벌 모델보다 실질적으로 낮은 오차"를 주장합니다. 논문 강수 예보의 개선 폭은 비교 기준에 따라 크게 다릅니다. 공식
| 항목 | CRPS 개선 |
|---|---|
| IMERG (위성) | 60% |
| MRMS (레이더) | 30% |
| 우량계 | 10% |
출처: Google 블로그 'Introducing WeatherNext 3'. 우량계는 초기 리드타임 기준
Google은 하루 이상 앞선 예보에서 강수 정확도가 "최대 50%" 좋아졌다고도 적었습니다. 공식 60%와 10%의 차이는 비교 대상의 성격 차이로 읽는 편이 맞습니다. 위성 강수 산출물(IMERG)은 원래 오차가 커서 개선 폭이 크게 잡히고, 지상 우량계는 가장 엄격한 기준이라 폭이 작습니다. 추정
어떻게 만들었나
입력
전통 분석장 + 실시간 정지궤도 위성 모자이크(매시간)
단일 FGN 메시 트랜스포머
하나의 유연한 Functional Generative Network
확률 예보
15일, 64 앙상블 멤버, 매시간 갱신
제품·데이터
검색·Gemini·Maps·Weather API / BigQuery·Earth Engine·GCS
모델은 "단일의 유연한 Functional Generative Network(FGN) 메시 트랜스포머" 하나로 구성됩니다. 공식 개발자 문서는 실시간·과거 운영 예보 데이터를 Cloud Storage(Zarr)·Earth Engine·BigQuery로 제공하고, GitHub에 오픈소스 모델이 있다고 안내합니다. 공식 검증은 Weather Lab 실시간 시각화와 Brightband의 독립 평가 리더보드로 열어 두었습니다. 공식
어디서 쓰나
Google 검색, Gemini 앱, Google Maps, Google Maps Platform Weather API, Google Earth Engine에 적용됩니다. 공식 즉 일반 사용자는 검색창과 지도에서, 개발자는 API와 데이터 웨어하우스에서 같은 모델의 출력을 받게 됩니다.
