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뇌와 AI

14편 · 전체 아카이브

전체 14편

2026년 09월 · 14

바나나에 앉아 주둥이를 내밀고 먹이를 빨아들이는 초파리(Drosophila melanogaster)의 근접 사진
뇌와 AI· 4

수컷 초파리 뇌 전체 배선도, 뉴런 16만6,691개

재닐리아·구글 리서치 등이 수컷 초파리 중추신경계 전체를 시냅스 해상도로 재구성해 9월 3일 Cell에 발표했습니다. 암수 비교로 성 특이 회로가 드러났습니다.

  • #논문
  • #커넥톰
  • #초파리
왼쪽에는 사람 머리의 단면과 뇌 뒤쪽에서 위쪽을 지나 앞으로 이어지는 빛나는 경로가, 오른쪽에는 컴퓨터 모니터 화면에서 버튼을 향해 곡선을 그리며 날아가는 커서가 그려진 일러스트. 두 선이 화면 가운데에서 하나로 이어집니다
뇌와 AI· 6

AI가 마우스를 잡았습니다, 뇌는 80밀리초에 하는 일

GPT-6 Astra가 연동 없이 화면만 보고 컴퓨터를 조작합니다. 사람 뇌는 목표가 튄 지 80~120밀리초에 팔 궤도를 고치는데, 에이전트는 긴 작업에서 아직 20.6%입니다.

  • #AI 에이전트
  • #두정엽
  • #시각 운동
트랜스포머 모델 구조도. 멀티헤드 어텐션과 피드포워드 블록이 Add&Norm 잔차 연결로 층층이 쌓여 있습니다
뇌와 AI· 6

LLM 안의 우울 증상 지도, Gemma 27B의 21번째 층

스탠퍼드 정신의학과 연구진이 Gemma-3-27B의 내부 활성에서 기분·신체·자살 사고 축을 읽어냈습니다. 21번째 층의 단일 우울 벡터는 처음 보는 글에서 우울한 글을 AUC 0.789로 갈랐습니다.

  • #언어모델
  • #해석 가능성
  • #우울증
사람 뇌를 옆에서 자른 시상면 MRI 영상. 뇌 가운데 아래쪽 측좌핵 부위가 붉게 표시돼 있습니다
뇌와 AI· 6

뇌 나이를 한 숫자 대신 지도로 — 1만4,748명 MRI 딥러닝

USC 연구진이 인지 정상 성인 14,748명의 MRI로 복셀 단위 '국소 뇌 나이'를 추정하는 딥러닝 모델을 만들어, 전두·측두엽이 더 빨리 늙고 경도인지장애·알츠하이머에서 해마·편도체가 앞서 늙는다는 결과를 PNAS에 발표했습니다.

  • #뇌와 AI
  • #딥러닝
  • #MRI
붉은 형광 단백질로 표지된 생쥐 전전두피질 뉴런들의 현미경 사진
뇌와 AI· 7

뇌도 AI처럼 모듈을 재사용합니다, 생쥐 전전두피질 실험

MIT·프린스턴 연구진이 생쥐 전전두피질 뉴런 515개를 기록해, 같은 기억 회로가 소리의 기억과 행동 계획을 번갈아 담는 것을 확인했습니다. 데이터로 제약한 RNN 실험까지 정리합니다.

  • #작업 기억
  • #전전두피질
  • #순환신경망
세게드대 심리학연구소 EEG 실험실에서 연구자가 전극 모자를 쓴 참가자 옆에서 장비를 조작하는 모습
뇌와 AI· 7

정확도 90%인 음성 BCI가 말의 6%만 전달하는 이유

옥스퍼드 연구진이 제안한 개방 어휘 상호정보량(OVMI)으로 음성 뇌-컴퓨터 인터페이스들을 같은 잣대에 올리자, 50단어 시스템은 일상 구어 정보의 6.4%만 전달했습니다.

  • #뇌-컴퓨터 인터페이스
  • #음성 해독
  • #정보 이론
연구자가 전자현미경 앞에 앉아 화면에 뜬 시료 이미지를 관찰하는 실험실
뇌와 AI· 6

디지털 트윈 뇌의 한계는 연산력이 아니라 측정입니다

워릭대·푸단대 연구진이 Nature Reviews Electrical Engineering 리뷰에서 디지털 트윈 뇌의 정확도는 뉴런 수가 아니라 살아 있는 뇌를 얼마나 측정·검증·갱신할 수 있느냐로 정해진다고 주장했습니다.

  • #디지털 트윈
  • #뇌 시뮬레이션
  • #커넥톰
스웨덴 살그렌스카 대학병원에 설치된 필립스 자기공명영상(MRI) 장비가 검사실에 놓여 있는 모습
뇌와 AI· 6

뇌 fMRI 신호로 LLM 추론 정확도를 13%p 올린 논문

베이징대 연구진이 사람이 논리 문제를 풀 때의 fMRI 신호로 LLM 내부 표현을 조정해 10개 모델의 추론 정확도를 올렸습니다. 방법·수치·한계를 정리합니다.

  • #뇌와 AI
  • #LLM
  • #fMRI