뇌와 AI· 12분
초파리 뇌 3탄, 로봇으로 걷고 드론을 날리며 코인까지 캐요
16만 6,700개 뉴런의 초파리 뇌가 모니터를 벗어나 기계 로봇의 몸을 얻었어요. FPV 드론 회피 비행, 카운터스트라이크 저격, 15,800% 단타봇과 카지노 블랙잭까지 15개 프로젝트가 폭발한 현장을 살펴봐요.
- #커넥톰
- #초파리
- #뇌 시뮬레이션
뇌와 AI
16편 · 전체 아카이브
전체 16편
2026년 09월 · 16편
뇌와 AI· 11분
마인크래프트 초파리 2탄, 붓질에도 반응해요
에번 스미스가 수컷 초파리 뉴런 16만6,700개의 연결 지도로 게임 속 초파리를 움직였어요. 붓질 신호가 몸단장으로 이어지는 실제 화면과, 신경망을 바꿔 비교하는 실험을 살펴봐요.
- #커넥톰
- #초파리
- #뇌 시뮬레이션
뇌와 AI· 12분
초파리 뇌 지도를 게임에 넣자, 좀비를 피해 뛰었다
공개된 초파리 뇌 배선도를 마인크래프트에 연결한 영상입니다. 다가오는 좀비를 피하고 발로 단맛을 느끼는 반응을, 13만9천 뉴런의 모형으로 만들었습니다.
- #커넥톰
- #초파리
- #뇌 시뮬레이션
뇌와 AI· 4분
수컷 초파리 뇌 전체 배선도, 뉴런 16만6,691개
재닐리아·구글 리서치 등이 수컷 초파리 중추신경계 전체를 시냅스 해상도로 재구성해 9월 3일 Cell에 발표했습니다. 암수 비교로 성 특이 회로가 드러났습니다.
- #논문
- #커넥톰
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뇌와 AI· 7분
AI가 느낀다고 추론하려면 — 솜스 팀의 정서 의식 사례 연구
마크 솜스 등 10인은 능동 추론으로 세 생존 욕구를 관리하는 인공 에이전트가 '쾌락적 장소 선호'를 보일 것이라 예측하고, 의식의 근거는 행동이 아니라 불확실성을 다루는 구조라고 주장했습니다.
- #뇌와 AI
- #의식
- #능동 추론
뇌와 AI· 6분
AI가 마우스를 잡았습니다, 뇌는 80밀리초에 하는 일
GPT-6 Astra가 연동 없이 화면만 보고 컴퓨터를 조작합니다. 사람 뇌는 목표가 튄 지 80~120밀리초에 팔 궤도를 고치는데, 에이전트는 긴 작업에서 아직 20.6%입니다.
- #AI 에이전트
- #두정엽
- #시각 운동
뇌와 AI· 6분
LLM 안의 우울 증상 지도, Gemma 27B의 21번째 층
스탠퍼드 정신의학과 연구진이 Gemma-3-27B의 내부 활성에서 기분·신체·자살 사고 축을 읽어냈습니다. 21번째 층의 단일 우울 벡터는 처음 보는 글에서 우울한 글을 AUC 0.789로 갈랐습니다.
- #언어모델
- #해석 가능성
- #우울증
뇌와 AI· 6분
소리로 볼 순간을 고르는 AI, 영상 분석 52초를 18초로 줄였다
JAIST 오카다 연구진의 EMF-dVAE는 오디오로 봐야 할 구간을 고른 뒤 시각 특징의 15.42%만 써서 면접 영상 1,891개에서 최고 수준 성능을 냈습니다. 사람의 선택적 주의를 본뜬 설계입니다.
- #뇌와 AI
- #선택적 주의
- #멀티모달
뇌와 AI· 7분
MEG 파운데이션 모델, 왜 아직 없나 — 공개 데이터 3,200명
몬트리올대·옥스퍼드 연구진이 arXiv에 올린 로드맵은 MEG 파운데이션 모델로 가는 네 경로와 데이터·벤치마크·거버넌스 과제를 정리했습니다.
- #논문
- #프리프린트
- #MEG
뇌와 AI· 6분
뇌 나이를 한 숫자 대신 지도로 — 1만4,748명 MRI 딥러닝
USC 연구진이 인지 정상 성인 14,748명의 MRI로 복셀 단위 '국소 뇌 나이'를 추정하는 딥러닝 모델을 만들어, 전두·측두엽이 더 빨리 늙고 경도인지장애·알츠하이머에서 해마·편도체가 앞서 늙는다는 결과를 PNAS에 발표했습니다.
- #뇌와 AI
- #딥러닝
- #MRI
뇌와 AI· 6분
뇌의 '앞선 발화'를 빌린 순환망, 3.2만 파라미터로 96%
뉴욕대 히거 연구진이 피질 뉴런이 입력보다 앞서 발화하는 성질을 깊은 연속시간 순환망에 넣자, 6층 모델의 정확도가 조건에 따라 최대 15%p 올랐습니다.
- #인공신경망
- #순환신경망
- #전향 부호화
뇌와 AI· 6분
지각만 배운 RNN에서 예측이 저절로 생겼다 — 바흐 700곡 실험
잡음 섞인 바흐 음악을 복원하도록만 훈련한 순환신경망이 다음 음을 예측하는 정보를 스스로 갖게 됐고, 그 예측은 잡음이 중간 수준(σ 0.15~0.4)일 때만 나타났습니다.
- #뇌와 AI
- #예측 처리
- #RNN
뇌와 AI· 7분
뇌도 AI처럼 모듈을 재사용합니다, 생쥐 전전두피질 실험
MIT·프린스턴 연구진이 생쥐 전전두피질 뉴런 515개를 기록해, 같은 기억 회로가 소리의 기억과 행동 계획을 번갈아 담는 것을 확인했습니다. 데이터로 제약한 RNN 실험까지 정리합니다.
- #작업 기억
- #전전두피질
- #순환신경망
뇌와 AI· 7분
정확도 90%인 음성 BCI가 말의 6%만 전달하는 이유
옥스퍼드 연구진이 제안한 개방 어휘 상호정보량(OVMI)으로 음성 뇌-컴퓨터 인터페이스들을 같은 잣대에 올리자, 50단어 시스템은 일상 구어 정보의 6.4%만 전달했습니다.
- #뇌-컴퓨터 인터페이스
- #음성 해독
- #정보 이론
뇌와 AI· 6분
디지털 트윈 뇌의 한계는 연산력이 아니라 측정입니다
워릭대·푸단대 연구진이 Nature Reviews Electrical Engineering 리뷰에서 디지털 트윈 뇌의 정확도는 뉴런 수가 아니라 살아 있는 뇌를 얼마나 측정·검증·갱신할 수 있느냐로 정해진다고 주장했습니다.
- #디지털 트윈
- #뇌 시뮬레이션
- #커넥톰
뇌와 AI· 6분
뇌 fMRI 신호로 LLM 추론 정확도를 13%p 올린 논문
베이징대 연구진이 사람이 논리 문제를 풀 때의 fMRI 신호로 LLM 내부 표현을 조정해 10개 모델의 추론 정확도를 올렸습니다. 방법·수치·한계를 정리합니다.
- #뇌와 AI
- #LLM
- #fMRI