AI가 만든 폐 질환 약이 생물학적 나이를 3년 되돌렸습니다

무슨 일인가요

인실리코 메디슨 연구진이 2026년 9월 7일 Nature Biotechnology 에 논문을 냈습니다. 생성형 AI 로 표적과 분자를 함께 찾아낸 먹는 약 렌토서티브(rentosertib)의 임상시험 혈액을 다시 꺼내, 혈액 단백질로 나이를 추정하는 모델 여섯 개에 넣어 본 결과입니다. 논문

렌토서티브는 TNIK 라는 단백질을 막는 후보약입니다. 특발성 폐섬유증(IPF) 환자 71명을 네 군으로 나눠 12주간 투여한 2a상 결과는 2025년 6월 Nature Medicine 에 실렸고, 60mg 을 하루 한 번 먹은 군의 노력성 폐활량이 평균 98.4mL 늘었습니다(95% 신뢰구간 10.9~185.9). 같은 기간 위약군은 20.3mL 줄었습니다. 논문

시계 여섯 개를 한꺼번에 걸었습니다

분석은 인실리코메디슨 혼자 한 것이 아닙니다. 미국의 하버드대 의대·스탠퍼드대·브로드연구소, 독일 아헨공대, 중국 베이징대와 저장 웨스트레이크대가 함께 참여했고, 노화 시계는 하버드대와 옥스퍼드대 쪽에서 만든 것을 가져다 썼습니다. 약을 만든 쪽과 시계를 만든 쪽이 다릅니다. 결과를 읽을 때 이 점이 도움이 됩니다. 보도

이번 분석에 들어간 것은 그 시험에서 혈청 제공에 동의한 42명입니다. 평균 나이 67.1세, 모두 아시아인이고 중국 21개 기관에서 모집됐습니다. 혈청 단백질 2,841개를 재어 프로테오믹 노화 시계 6종에 넣었습니다. 네 개(ProtAge·OrganAge·ipfP3GPT·PAOPAC)는 실제 나이를 맞히도록 학습됐고, 두 개(PAC·OrganAge 사망률판)는 사망 위험으로 학습된 모델입니다. 논문

여섯 개 모두 치료군에서 생물학적 나이가 낮아졌다고 답했습니다. 위약군은 변화가 거의 없거나 12주 동안 조금 올라갔습니다. 시계 6개에 시점 3개, 용량 3군을 곱한 54번의 비교 가운데 21번이 통계적으로 유의했고(Q 값 0.10 미만), 그중 대부분이 4주차에 몰렸습니다. 논문 60mg 1일 1회 군은 4주차에 나이 학습 시계 네 개 모두에서 2.71~3.46년 낮게 나왔고, 같은 하루 용량을 두 번에 나눠 먹은 30mg 1일 2회 군이 시계 종류를 가리지 않고 가장 일관됐습니다. 논문

12주차에는 유의한 비교가 줄었습니다. 저자들은 되돌아간 것이 아니라 4주와 12주 사이에 유의한 이동이 없는 '고원'에 가깝다고 적었습니다. 논문

아직 못 가른 것

문제는 참가자가 전부 폐섬유증 환자라는 데 있습니다. 약이 노화 자체를 건드려서 단백질이 젊어진 것인지, 폐가 나아지면서 딸려 온 변화인지 이 자료로는 가릴 수 없습니다. 저자들도 IPF 코호트 안에서는 두 신호를 완전히 떼어 낼 수 없으며 건강한 자원자에서 검증해야 한다고 명시했습니다. 논문