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11편을 찾았습니다.

2026년 09월 · 11편

뇌와 AI· 3분

LLM 안의 우울 증상 지도, Gemma 27B의 21번째 층

스탠퍼드 정신의학과 연구진이 Gemma-3-27B의 내부 활성에서 기분·신체·자살 사고 축을 읽어냈습니다. 21번째 층의 단일 우울 벡터는 처음 보는 글에서 우울한 글을 AUC 0.789로 갈랐습니다.

  • #언어모델
  • #해석 가능성
  • #우울증
뇌와 AI· 2분

뇌 나이를 한 숫자 대신 지도로 — 1만4,748명 MRI 딥러닝

USC 연구진이 인지 정상 성인 14,748명의 MRI 로 복셀 단위 '국소 뇌 나이'를 추정하는 딥러닝 모델을 만들어, 전두·측두엽이 더 빨리 늙고 경도인지장애·알츠하이머에서 해마·편도체가 앞서 늙는다는 결과를 PNAS 에 발표했습니다.

  • #뇌와 AI
  • #딥러닝
  • #MRI
뇌와 AI· 3분

뇌도 AI처럼 모듈을 재사용합니다, 생쥐 전전두피질 실험

MIT·프린스턴 연구진이 생쥐 전전두피질 뉴런 515개를 기록해, 같은 기억 회로가 소리의 기억과 행동 계획을 번갈아 담는 것을 확인했습니다. 데이터로 제약한 RNN 실험까지 정리합니다.

  • #작업 기억
  • #전전두피질
  • #순환신경망
뇌와 AI· 3분

정확도 90%인 음성 BCI가 말의 6%만 전달하는 이유

옥스퍼드 연구진이 제안한 개방 어휘 상호정보량(OVMI)으로 음성 뇌-컴퓨터 인터페이스들을 같은 잣대에 올리자, 50단어 시스템은 일상 구어 정보의 6.4%만 전달했습니다.

  • #뇌-컴퓨터 인터페이스
  • #음성 해독
  • #정보 이론
뇌와 AI· 2분

디지털 트윈 뇌의 한계는 연산력이 아니라 측정입니다

워릭대·푸단대 연구진이 Nature Reviews Electrical Engineering 리뷰에서 디지털 트윈 뇌의 정확도는 뉴런 수가 아니라 살아 있는 뇌를 얼마나 측정·검증·갱신할 수 있느냐로 정해진다고 주장했습니다.

  • #디지털 트윈
  • #뇌 시뮬레이션
  • #커넥톰
뇌와 AI· 3분

뇌 fMRI 신호로 LLM 추론 정확도를 13%p 올린 논문

베이징대 연구진이 사람이 논리 문제를 풀 때의 fMRI 신호로 LLM 내부 표현을 조정해 10개 모델의 추론 정확도를 올렸습니다. 방법·수치·한계를 정리합니다.

  • #뇌와 AI
  • #LLM
  • #fMRI