왜 소프트웨어를 먼저 만들지 않고 수동 대행을 먼저 했나요?

수요가 불확실한 상태에서 코드를 작성하면 불필요한 기능 개발에 시간과 자본을 낭비하기 쉽습니다. 수동 대행을 통해 고객이 실제로 돈을 지불하는 핵심 병목이 무엇인지 정확히 확인한 후 이를 소프트웨어로 전환하는 것이 훨씬 안전하기 때문입니다.

Meerkats.ai의 멀티모델 오케스트레이션이란 무엇인가요?

단일 거대언어모델에 종속되지 않고, 작업의 난이도와 비용 효율성에 따라 최적의 모델(Claude, OpenAI 등)을 유연하게 연결하여 실행하는 아키텍처입니다. 이를 통해 서비스 원가를 절감하고 작업 정확도를 높였습니다.

독자가 이번 주에 실행할 수 있는 전략은 무엇인가요?

평소 만들고 싶었던 SaaS 아이디어가 있다면, 먼저 그 작업을 엑셀이나 수동 도구로 3곳의 고객에게 직접 서비스 형태로 제안해 보십시오. 고객이 결과물에 돈을 지불하는 순간이 바로 자동화 소프트웨어 개발을 시작해야 할 시점입니다.

수동 대행으로 검증해 4주 만에 MRR 3,000달러

Santanu Dasgupta는 B2B 리드 발굴 병목을 수동 대행으로 먼저 푼 뒤 Meerkats.ai로 제품화했습니다. 4주 만에 월 반복 매출 3,000달러를 돌파한 전략을 살펴봅니다.

머니피셜 편집부2026년 9월 15일· 6분 읽기원문 보기 ↗

Meerkats.ai 공식 웹사이트 화면. B2B GTM 에이전트와 오케스트레이션 대시보드가 보입니다 — Meerkats.ai의 공식 서비스 화면으로, 마케팅 및 세일즈 워크플로우를 자동화하는 AI 오케스트레이션 플랫폼 구조를 보여줍니다.· 사진: Meerkats.ai · 공식 웹사이트 화면

TL;DR요약

Santanu Dasgupta는 소프트웨어를 먼저 개발하는 대신, 잠재 고객의 B2B GTM 업무를 손수 대행하며 시장의 실질적인 수요를 검증했습니다.
대행 서비스를 통해 확보한 운영 수익과 시카고대 Polsky 센터 지원금, 클라우드 크레딧을 결합하여 자본 효율적인 개발 기반을 구축했습니다.
검증된 수동 작업 워크플로우를 자동화한 Meerkats.ai를 출시하여 불과 4주 만에 월 반복 매출(MRR) 3,000달러를 돌파했습니다.
사용자당 요금이 아닌 이벤트 처리량 기반의 정액 요금제를 채택하여 기업 고객의 예산 예측 가능성을 높였습니다.

머니피셜 단독 마스코트 Money 피기가 Meerkats.ai의 수동 대행 검증, Service-to-SaaS 전환, 4주 만의 3,000달러 MRR 달성 및 이벤트 기반 정액제 모델을 설명하는 5컷 학습만화 — 머니피셜 전속 마스코트 Money 피기가 Meerkats.ai의 수동 대행 검증부터 소프트웨어 전환으로 3,000달러 MRR을 달성한 과정을 해설합니다.· 그림: AI 생성 이미지 (ChatGPT Images)

핵심 사실

초기 검증 방식: 수동 대행 서비스Service-to-SaaS 전환 모델
월 반복 매출 달성: 3,000달러론칭 4주 차 기준 MRR
초기 개발 자금원: 대행 매출 및 지원금시카고대 Polsky 센터 그랜트 포함
요금제 구조: 이벤트 볼륨 기반 정액제좌석당 과금 배제

소프트웨어 개발 역량을 갖춘 창업자가 가장 흔히 범하는 실수는 '코딩부터 시작하는 것'입니다. 수개월 동안 정교한 기능을 개발하여 출시했으나 단 한 명의 유료 고객도 얻지 못하는 실패가 빈번합니다. Gartner와 TCS에서 20년간 기업 성장(GTM) 업무를 담당했던 베테랑 창업가 Santanu Dasgupta는 정반대의 길을 선택했습니다. 공식

Dasgupta는 코드를 작성하기 전, B2B 기업들이 리드 수집과 고객 발굴 과정에서 겪는 막대한 수작업 부담에 주목했습니다. Dasgupta는 소프트웨어를 만들기 전, 고객사의 해당 업무를 직접 손으로 수행해 주는 고단가 수동 대행(Agency) 서비스부터 시작했습니다. 공식

대행사 모델로 검증하고 개발비를 충당했습니다

수동 대행 방식은 두 가지 결정적인 이점을 제공했습니다. 첫째, 고객이 어떤 데이터 가공과 리드 분류 작업에 실제로 지갑을 여는지 가장 정확한 1차 피드백을 확보할 수 있었습니다. 둘째, 대행 수수료로 들어오는 현금 흐름을 통해 외부 투자 유치 없이도 초기 제품 개발비를 자체 충당했습니다. 공식

여기에 시카고대학교 Polsky Center의 창업 지원 그랜트와 Azure, OpenAI, Anthropic 등 주요 클라우드 벤더의 AI 인프라 크레딧을 효과적으로 결합하여 자본 지출을 최소화했습니다. 수작업을 통해 표준화된 템플릿과 워크플로우가 완성되자, 비로소 이를 소프트웨어로 자동화하는 'Meerkats.ai'의 개발에 착수했습니다. 공식

Meerkats.ai의 멀티모델 AI 오케스트레이션 아키텍처 화면 — 작업의 복잡도와 비용에 맞춰 최적의 LLM을 자동 배분하는 Meerkats.ai의 오케스트레이션 파이프라인입니다.· 사진: Meerkats.ai 시스템 화면

4주 만에 3,000달러 MRR을 달성한 전환의 힘

2026년 5월, Meerkats.ai의 상용 소프트웨어가 공식 공개되었습니다. 이미 수동 서비스를 이용하며 신뢰를 쌓은 기존 대행 고객들이 자연스럽게 소프트웨어의 첫 번째 유료 구독자로 전환되었습니다. 데이터

콜드 아웃바운드와 Indie Hackers 커뮤니티를 통한 유입이 더해지며, 플랫폼은 출시 불과 4주 만에 월 반복 매출(MRR) 3,000달러를 넘어섰습니다. 소프트웨어를 만든 뒤 유통을 고민한 것이 아니라, 유통과 수요를 먼저 확인한 뒤 소프트웨어를 얹었기에 가능했던 속도입니다. 데이터

Meerkats.ai의 이벤트 볼륨 기반 정액 요금제 표 — 좌석당 라이선스 비용 대신 실제 처리된 이벤트 볼륨에 따라 부과되는 Meerkats.ai의 공식 요금 체계입니다.· 사진: Meerkats.ai 요금 안내

좌석당 과금을 배제한 이벤트 기반 요금제

Meerkats.ai의 또 다른 차별점은 가격 정책입니다. 전통적인 SaaS 기업들이 고수하는 '시트당(Per-seat) 요금제'는 팀 내 도입을 주저하게 만드는 장벽으로 작용합니다. 공식

Dasgupta는 팀 규모와 무관하게 시스템이 처리한 비즈니스 이벤트 볼륨에 따라 월 정액을 청구하는 모델을 채택했습니다. 고객사 입장에서는 팀원 전원에게 계정을 부여하면서도 실제 얻어낸 결과물에 비례해 비용을 지불하므로 예산 책정이 용이하며, 이는 기업 고객의 도입 주기를 획기적으로 단축시켰습니다. 공식

독자를 위한 실행 교훈

Meerkats.ai의 성공 경로는 '서비스의 소프트웨어화(Service as a Software)'라는 현대적 부트스트래핑 공식의 정석을 보여줍니다.

아이디어를 검증하는 가장 확실한 방법은 고객에게 "이 문제를 해결해 줄 테니 돈을 내십시오"라고 제안하는 것입니다. 대행을 통해 고객의 실제 문제를 손으로 해결해 본 창업자만이 버려지지 않는 소프트웨어를 만들어낼 수 있습니다. 추정

자주 묻는 질문

왜 소프트웨어를 먼저 만들지 않고 수동 대행을 먼저 했나요?: 수요가 불확실한 상태에서 코드를 작성하면 불필요한 기능 개발에 시간과 자본을 낭비하기 쉽습니다. 수동 대행을 통해 고객이 실제로 돈을 지불하는 핵심 병목이 무엇인지 정확히 확인한 후 이를 소프트웨어로 전환하는 것이 훨씬 안전하기 때문입니다.
Meerkats.ai의 멀티모델 오케스트레이션이란 무엇인가요?: 단일 거대언어모델에 종속되지 않고, 작업의 난이도와 비용 효율성에 따라 최적의 모델(Claude, OpenAI 등)을 유연하게 연결하여 실행하는 아키텍처입니다. 이를 통해 서비스 원가를 절감하고 작업 정확도를 높였습니다.
독자가 이번 주에 실행할 수 있는 전략은 무엇인가요?: 평소 만들고 싶었던 SaaS 아이디어가 있다면, 먼저 그 작업을 엑셀이나 수동 도구로 3곳의 고객에게 직접 서비스 형태로 제안해 보십시오. 고객이 결과물에 돈을 지불하는 순간이 바로 자동화 소프트웨어 개발을 시작해야 할 시점입니다.