감정·동기· 5분
돈을 벌려 하면 통증이 준다, 날록손이 지운 효과
함부르크대 연구진이 49명을 대상으로 보상을 좇는 동안의 통증을 쟀더니 평정이 낮아졌고, 오피오이드 수용체를 막자 그 감소폭이 절반 아래로 줄었습니다.
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2026년 09월 · 8편
기억·학습· 5분
생쥐는 쫓는 법이 아니라 찾는 법을 배웠다
빈 우리에서 사냥 전문가가 된 생쥐에게 숨을 곳을 넣어 주자, 추격 실력이 아니라 기억에 기댄 탐색 전략이 여드레에 걸쳐 바뀌었습니다.
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감정·동기· 6분
코카인 사용장애 뇌는 통합은 늘고 유연성은 줄었다 — 76명 MRI
오클라호마대 연구진이 arXiv에 올린 분석에서 코카인 사용장애 38명은 대조군 38명보다 대규모 뇌 네트워크의 통합·동원은 높고 유연성은 낮았으며, 구조 정보를 더한 연결성이 주간 사용량까지 구분했습니다.
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뇌와 AI· 6분
LLM 안의 우울 증상 지도, Gemma 27B의 21번째 층
스탠퍼드 정신의학과 연구진이 Gemma-3-27B의 내부 활성에서 기분·신체·자살 사고 축을 읽어냈습니다. 21번째 층의 단일 우울 벡터는 처음 보는 글에서 우울한 글을 AUC 0.789로 갈랐습니다.
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기억·학습· 7분
축삭 지연의 분산이 뉴런을 순서 탐지기로 바꿉니다
arXiv에 올라온 시뮬레이션 논문은 수상돌기에 모이는 축삭 전도 지연의 분산 하나가 뉴런이 '한 사건'을 볼지 '순서'를 볼지 정하고, 피질 기둥 지름까지 예측한다고 보고했습니다.
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뇌와 AI· 7분
MEG 파운데이션 모델, 왜 아직 없나 — 공개 데이터 3,200명
몬트리올대·옥스퍼드 연구진이 arXiv에 올린 로드맵은 MEG 파운데이션 모델로 가는 네 경로와 데이터·벤치마크·거버넌스 과제를 정리했습니다.
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뇌와 AI· 6분
뇌의 '앞선 발화'를 빌린 순환망, 3.2만 파라미터로 96%
뉴욕대 히거 연구진이 피질 뉴런이 입력보다 앞서 발화하는 성질을 깊은 연속시간 순환망에 넣자, 6층 모델의 정확도가 조건에 따라 최대 15%p 올랐습니다.
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- #순환신경망
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뇌와 AI· 7분
정확도 90%인 음성 BCI가 말의 6%만 전달하는 이유
옥스퍼드 연구진이 제안한 개방 어휘 상호정보량(OVMI)으로 음성 뇌-컴퓨터 인터페이스들을 같은 잣대에 올리자, 50단어 시스템은 일상 구어 정보의 6.4%만 전달했습니다.
- #뇌-컴퓨터 인터페이스
- #음성 해독
- #정보 이론