
뇌와 AI· 3분
뇌의 '앞선 발화'를 빌린 순환망, 3.2만 파라미터로 96%
뉴욕대 히거 연구진이 피질 뉴런이 입력보다 앞서 발화하는 성질을 깊은 연속시간 순환망에 넣자, 6층 모델의 정확도가 조건에 따라 최대 15%p 올랐습니다.
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3편

뉴욕대 히거 연구진이 피질 뉴런이 입력보다 앞서 발화하는 성질을 깊은 연속시간 순환망에 넣자, 6층 모델의 정확도가 조건에 따라 최대 15%p 올랐습니다.

MIT·프린스턴 연구진이 생쥐 전전두피질 뉴런 515개를 기록해, 같은 기억 회로가 소리의 기억과 행동 계획을 번갈아 담는 것을 확인했습니다. 데이터로 제약한 RNN 실험까지 정리합니다.

유타대 연구진이 순환신경망으로 예측한 뒤 생쥐로 검증한 Nature Neuroscience 논문입니다. 사전 훈련의 구조가 나쁘면 신경망도 생쥐도 75%짜리 전략에 갇혔습니다.