뇌와 AI· 3분
뇌의 '앞선 발화'를 빌린 순환망, 3.2만 파라미터로 96%
뉴욕대 히거 연구진이 피질 뉴런이 입력보다 앞서 발화하는 성질을 깊은 연속시간 순환망에 넣자, 6층 모델의 정확도가 조건에 따라 최대 15%p 올랐습니다.
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1편
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뉴욕대 히거 연구진이 피질 뉴런이 입력보다 앞서 발화하는 성질을 깊은 연속시간 순환망에 넣자, 6층 모델의 정확도가 조건에 따라 최대 15%p 올랐습니다.