# 창업 아이디어, Jev가 10초 안에 죽여줍니다

> 생성형 AI 없이 TypeSafe의 Jev 판단 모델만으로 스타트업 아이디어를 KILL·FIX·SHIP으로 평가하는 killmyidea를 분석합니다.

- 출처 사이트: AI피셜 (https://aifficial.net/posts/killmyidea-jev-startup-verdict/)
- 발행: 2026-09-21
- 카테고리: 활용·도구 · 태그: Jev, TypeSafe, 창업, AI 도구, 오픈소스

## 핵심 답변

개발자 몬테두로(monteduro)가 공개한 killmyidea는 창업 아이디어를 입력하면 TypeSafe의 비생성 판단 모델 Jev가 8개 질문에 0~4점을 매겨 가중 평균 점수를 계산하고 50점 미만이면 KILL, 50~64점이면 FIX, 65점 이상이면 SHIP 판정을 내리는 오픈소스 웹앱입니다. 문장을 생성하지 않는 Jev의 특성 덕분에 한 번의 요청으로 10개 질문을 병렬 처리하며 평가 자체는 수 초 안에 끝납니다. 목표별 가중치(돈 벌기·오픈소스·재미)를 바꿔 같은 아이디어를 다른 각도에서 평가할 수 있습니다.

## 한 장 요약(만화)

![AI피셜 마스코트가 창업 아이디어 입력, Jev의 8개 질문 병렬 점수 계산, KILL·FIX·SHIP 판정 기준, 목표별 가중치 전환을 네 컷으로 설명합니다.](https://aifficial.net/images/posts/killmyidea-jev-startup-verdict/comic-v1.0.0.webp)

## 요약

- killmyidea는 창업 아이디어를 입력하면 Jev가 8개 질문에 점수를 매겨 KILL·FIX·SHIP 판정을 내립니다.
- 생성형 LLM을 쓰지 않고 비생성 판단 모델 Jev의 병렬 질의만으로 수 초 안에 평가를 끝냅니다.
- 목표(돈 벌기·오픈소스·재미)에 따라 가중치가 바뀌어 같은 아이디어를 다른 잣대로 평가할 수 있습니다.
- 평가 결과는 SQLite에 아카이브되며 오픈소스로 공개되어 있어 자체 배포와 커스터마이징이 가능합니다.

## 핵심 사실

| 항목 | 값 |
|---|---|
| 판정 기준 | KILL·FIX·SHIP (KILL 50점 미만, FIX 50~64점, SHIP 65점 이상) |
| 평가 방식 | 8개 질문 × 0~4점 (각 점수 × 25 → 0~100 환산 후 목표별 가중 평균) |
| 모델 | TypeSafe Jev (비생성 판단 모델로 한 번의 요청에 10개 질문을 병렬 처리) |
| 저장소 | github.com/monteduro/killmyidea (Vercel 배포용 오픈소스, SQLite 아카이브 포함) |


## 창업 아이디어에 통보를 내리는 도구

창업자들에게 가장 어려운 일 중 하나는 자기 아이디어를 냉정하게 평가하는 일입니다. 친구들은 좋다고 하고, AI 챗봇은 장황한 분석을 늘어놓지만 정작 "버려라"라는 말은 아무도 해주지 않습니다. 개발자 몬테두로(monteduro)가 공개한 killmyidea는 이 질문에 짧은 답을 돌려줍니다. 창업 아이디어를 입력하면 KILL IT, FIX IT, SHIP IT 중 하나가 표시됩니다. 

이 도구의 핵심은 [TypeSafe AI가 공개한 Jev](/posts/typesafe-system-one-jev/)입니다. Jev는 문장을 생성하지 않고 미리 정의된 질문의 답을 확률로 내놓는 비생성 판단 모델입니다. killmyidea는 이 특성을 활용해 한 번의 API 요청으로 10개 질문을 병렬 처리합니다. 8개는 아이디어 품질 점수용이고 나머지 2개는 카테고리 분류와 이해 가능 여부입니다. 

## 8개 질문, 0~4점, 세 가지 판정

각 질문은 0점에서 4점 사이의 점수를 받고 25를 곱해 0~100점으로 환산됩니다. 8개 점수의 가중 평균이 최종 점수이며 50점 미만은 KILL, 50~64점은 FIX, 65점 이상은 SHIP 판정을 받습니다. 

| 질문 | 측정 대상 |
| --- | --- |
| Real problem (실제 문제) | 해결할 가치가 있는 고통인가 |
| Clear customer (명확한 고객) | 누가 돈을 내는지 특정되는가 |
| Demand (수요) | 지금 사람들이 찾고 있는가 |
| Money (수익) | 지불 의사가 뒷받침되는가 |
| Reach (도달) | 고객에게 저렴하게 닿을 수 있는가 |
| Different (차별화) | 기존 해결책과 구별되는가 |
| Buildable (구현 가능성) | 1인~소규모 팀이 만들 수 있는가 |
| Shareable (공유 가능성) | 사용자가 남에게 알리고 싶어지는가 |

가중치는 세 가지 목표에 따라 바뀝니다. '돈 벌기' 모드에서는 실제 문제와 수익성에 2배 가중치를 주고, '오픈소스' 모드에서는 수익 대신 채택률에 무게를 옮깁니다. '재미' 모드에서는 실제 문제와 수익성을 즉시 매력과 재미로 대체합니다. 같은 아이디어를 세 가지 렌즈로 평가할 수 있는 셈입니다. 



## 명확성 게이트와 투명한 판정

Jev의 판단이라도 이해할 수 없는 아이디어는 점수를 신뢰할 수 없습니다. killmyidea는 '이해 가능성' 점수가 0.3 미만이면 점수와 판정을 표시하지 않고 더 자세한 설명을 요청합니다. 점수가 낮은 원인을 파악할 수 있도록 모든 결과에 'Jev가 어떻게 판단했는가' 패널이 붙습니다. 8개 질문의 원 점수, 확률, 확신도, 평균, 판정, 지연 시간, 토큰 사용량이 전부 표시됩니다. 

평가 결과는 SQLite 데이터베이스에 자동 아카이브되어 아이디어별 점수 분포와 판정 통계를 추적할 수 있습니다. IP 주소나 쿠키, 브라우저 식별자는 저장하지 않으며 사용자가 체크박스로 옵트아웃할 수 있습니다. 

## Jev 생태계의 확장

killmyidea는 Jev API 위에 얹힌 독립적 사례 중 하나입니다. [앞서 AI피셜이 다룬 Effort-Router](/posts/effort-router-tier-model-routing/)가 Jev를 코딩 에이전트의 판단 계층으로 쓴다면, killmyidea는 창업 아이디어 평가라는 하나의 질문에 특화했습니다. TypeSafe가 Jev를 공개할 때 API 계약만 정의하고 생태계를 열어 둔 것이 이런 파생 도구로 이어지는 구조입니다. 

각 도구는 Jev가 무엇을 잘하고 무엇을 못하는지도 보여줍니다. Effort-Router의 창작자는 객관식 질문에만 쓰고 4지선다 다중 선택이나 간접 관련성 판단에는 쓸 수 없다고 명시했고, killmyidea도 점수가 창업 성공을 보장하지 않는다는 점을 전제로 둡니다. 비생성 모델의 가치는 만능 지능이 아니라 좁은 질문에 빠르고 일관된 답을 주는 데 있습니다. 


저는 이 도구에서 가장 마음에 드는 부분이 판정이 아니라 명확성 게이트입니다. 점수를 내기 전에 아이디어를 이해했는지부터 확인하는 설계는 사람 평가자에게도 없는 규율입니다. 또한 BEST SIGNAL과 BIGGEST RISK를 함께 보여주는 구성은 KILL 판정을 받아도 무엇을 고쳐야 하는지 방향을 줍니다. 다만 8개 질문이 창업 성공의 필요충분조건은 아니므로, 판정을 심사 위원의 점수가 아니라 거울로 쓰는 것이 올바른 사용법일 것입니다. 독자님의 아이디어를 입력해 보시면 어떤 판정이 나오는지 궁금합니다. 



## 자주 묻는 질문

**Q. Jev가 정확히 무엇을 평가합니까?**

실제 문제인가, 명확한 고객이 있는가, 수요가 있는가, 돈이 되는가, 도달 가능한가, 차별화됐는가, 만들 수 있는가, 공유 가능한가의 8개 질문에 각각 0~4점을 매깁니다.

**Q. 생성형 AI 챗봇과 무엇이 다릅니까?**

챗봇은 문장을 지어내며 장황한 조언을 주지만, Jev는 예·아니오 판단만 내리므로 편향 없는 점수를 빠르게 냅니다. 8개 점수가 나오면 그 아래의 가중 평균은 코드가 계산합니다.

**Q. 점수가 낮으면 아이디어를 버려야 합니까?**

저자는 판정 자체보다 BEST SIGNAL(가장 높은 질문)과 BIGGEST RISK(가장 낮은 질문)를 보고 약점을 고치는 FIX 관점을 권장합니다. 창업 여부의 최종 판단은 사람의 몫입니다.

## 출처

1. [killmyidea GitHub 저장소](https://github.com/monteduro/killmyidea) (official)
2. [TypeSafe Jev 소개](https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev) (official)
3. [AI피셜 Jev 심층 분석](https://aifficial.net/posts/typesafe-system-one-jev/) (other)

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