# 최대 AI 데이터센터 전력, 10개월마다 2배 — 946MW

> Epoch AI 9월 4일 데이터 인사이트입니다. 최대 AI 데이터센터의 IT 전력 기록은 2024년 중반 이후 10개월마다 2배가 됐고, 현재 기록은 xAI Colossus 2의 946MW입니다.

- 출처 사이트: AI피셜 (https://aifficial.net/posts/frontier-ai-datacenter-power-doubling/)
- 발행: 2026-09-06
- 카테고리: 업계 동향 · 태그: 데이터센터, 컴퓨트, Epoch AI, 인프라, NVIDIA

## 핵심 답변

Epoch AI에 따르면 2024년 중반 이후 IT 전력 기준 최대 AI 데이터센터 기록은 10개월마다 두 배가 됐고, 2026년 6월 15일 기준 기록은 xAI Colossus 2의 946MW(추정)입니다. 추세가 이어지면 2026년 10월 약 1,037MW, 2028년 5월 약 2,263MW 시설이 최전선에 설 것으로 외삽했습니다.

## 요약

- 2024년 8월 Google Papillion 237MW에서 2026년 6월 Colossus 2 946MW까지, 최대 시설의 IT 전력 기록은 10개월마다 2배로 늘었습니다.
- 기록 시설 여섯 곳 중 다섯 곳의 사용자 칸에 Anthropic이 있습니다. Colossus 1과 Amazon New Carlisle 시설의 사용자였습니다.
- 외삽하면 2026년 10월 1,037MW(Anthropic-Amazon New Carlisle), 2028년 5월 2,263MW(Microsoft Fairwater Wisconsin)입니다.
- 같은 날 Epoch가 낸 Huawei 보고서는 2026년 Huawei의 AI 연산 생산량이 NVIDIA의 4% 미만이며 2030년까지 따라잡기 어렵다고 봤습니다.

## 핵심 사실

| 항목 | 값 |
|---|---|
| 발표일 | 2026-09-04 (Epoch AI, Axel Campos·Ben Cottier) |
| 배증 주기 | 10개월 (2024년 중반 이후, 최대 시설 IT 전력 기준) |
| 현재 기록 | 946MW (xAI Colossus 2, 2026-06-15, 추정치) |
| 2028년 5월 외삽 | 2,263MW (Microsoft Fairwater Wisconsin) |
| Huawei 2026년 생산량 | 약 150만 개 (NVIDIA 약 590만 개, 연산량은 4% 미만) |


## 무슨 일인가요

Epoch AI의 Axel Campos와 Ben Cottier가 9월 4일 낸 데이터 인사이트는 한 문장으로 요약됩니다. "2024년 중반 이후 IT 전력 용량 기준 최대 AI 데이터센터의 기록은 10개월마다 두 배가 됐다."  현재 기록 보유 시설은 2026년 6월 15일 기준 xAI의 Colossus 2로, 추정 IT 전력 946MW입니다. 소유주는 SpaceXAI, 사용자는 Anthropic·Cursor·SpaceXAI로 적혀 있습니다. 





## 누가 기록을 세워 왔나요

| 날짜 | 시설 | 소유 | 사용자 | IT 전력 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 2024-08-03 | Google Papillion | Google | Google DeepMind | 237MW |
| 2025-02-17 | Colossus 1 | SpaceXAI | Anthropic | 278MW |
| 2025-06-23 | Anthropic-Amazon New Carlisle | Amazon | Anthropic | 398MW |
| 2025-12-23 | Anthropic-Amazon New Carlisle | Amazon | Anthropic | 626MW |
| 2026-03-23 | Anthropic-Amazon New Carlisle | Amazon | Anthropic | 910MW |
| 2026-06-15 | Colossus 2 | SpaceXAI | Anthropic·Cursor·SpaceXAI | 946MW |

기록 시설 여섯 곳 중 다섯 곳의 사용자 칸에 Anthropic이 있습니다. 소유주는 Google·SpaceXAI·Amazon으로 갈리지만, 전력을 실제로 쓰는 쪽은 한 회사에 쏠려 있는 셈입니다.  Epoch는 관측점에 로그-선형 회귀를 맞춰 2028년 중반까지 외삽했습니다. 2026년 10월 19일 약 1,037MW(Anthropic-Amazon New Carlisle), 2027년 2월 25일 약 1,531MW(Colossus 2), 2028년 1월 1일 약 1,676MW(Meta Hyperion), 2028년 5월 13일 약 2,263MW(Microsoft Fairwater Wisconsin)가 차례로 최전선에 설 것으로 봤습니다. 

Epoch가 단 조건은 네 가지입니다. 추세 지속을 가정한 외삽이라는 점, 전력 추정치가 공개 발표와 규제 서류에 기대고 있어 실제 사양과 다를 수 있다는 점, '최전선'은 특정 시점의 단일 최대 시설만 추적한다는 점, 향후 완공은 공사 일정과 공급망에 달렸다는 점입니다. 

## 같은 날 나온 Huawei 보고서

Epoch AI의 Venkat Somala가 같은 날 낸 보고서 "Will Huawei catch up to Nvidia by 2030?"는 반대편의 제약을 다룹니다. Huawei Ascend 950PR(2026년)은 FP4 2 PFLOPS로 NVIDIA B300의 13.5 PFLOPS에 6.75배 뒤지고, Rubin·Rubin Ultra가 나오는 2027년에는 격차가 약 17.5배로 벌어집니다.  2026년 생산량은 Huawei 약 150만 개, NVIDIA 약 590만 개로, 연산량으로는 H100 환산 88만 개 대 2,300만 개, 즉 4% 미만입니다.  병목은 공정과 메모리입니다. SMIC N+3의 트랜지스터 밀도 113MTr/mm²는 TSMC N3P의 224MTr/mm²의 절반이고, 2026년 중국산 HBM은 950DT 약 24만 개분에 그쳐 나머지 126만 개는 비축·밀수 메모리에 기대야 합니다.  결론은 수출 통제가 "가장 중요한 확장 지렛대"를 막고 있어 2030년까지 3~4년의 격차가 유지된다는 것입니다. 



| Ascend 로드맵 | 시기 | 연산 | 메모리 |
| --- | --- | --- | --- |
| 950PR | 2026년 | FP4 2 PFLOPS | 128GB (비HBM) |
| 950DT | 2026년 4분기 | FP4 2 PFLOPS | 144GB, 4TB/s |
| 960 | 2027년 | 약 4 PFLOPS | 약 8TB/s |
| 970 | 2028년 4분기 | 약 8 PFLOPS | 14.4TB/s |
| 990 | 2030년 | LogicFolding 첫 적용 | — |

## 무엇을 보면 되나요

- 다음 검증 시점은 2026년 10월입니다. New Carlisle이 1GW를 넘기면 10개월 배증이 유지되는 것입니다. 
- 946MW는 IT 장비에 공급되는 전력이라, 냉각 등을 포함한 시설 전체 전력은 이보다 큽니다. 
- 두 보고서를 겹쳐 읽으면 미국 쪽 병목은 전력이고 중국 쪽 병목은 공정과 HBM입니다. 


이 그래프에서 가장 눈에 띄는 것은 기울기가 아니라 사용자 칸입니다. 최대 시설의 소유주는 Google·SpaceXAI·Amazon으로 갈리는데, 전력을 실제로 쓰는 이름은 한 회사에 쏠려 있습니다. 컴퓨트 경쟁의 단위가 '누가 짓느냐'에서 '누가 빌려 쓰느냐'로 옮겨갔다는 뜻이고, 10개월 배증이 이어질지는 건설보다 임차 계약이 결정할 가능성이 큽니다. 



## 자주 묻는 질문

**Q. 어떤 시설이 기록을 세워 왔나요?**

2024년 8월 Google Papillion 237MW, 2025년 2월 xAI Colossus 1 278MW, 2025년 6월부터 2026년 3월까지 Anthropic-Amazon New Carlisle 398·626·910MW, 2026년 6월 Colossus 2 946MW 순입니다. 소유주는 Google·SpaceXAI·Amazon으로 갈리지만 사용자 칸에는 Anthropic이 반복해서 등장합니다.

**Q. 이 수치는 어떻게 구했나요?**

Epoch AI가 2024년 8월부터 2026년 6월까지의 최전선 관측점에 로그-선형 회귀를 맞춰 2028년 중반까지 외삽했습니다. 전력 추정치는 공개 발표와 규제 서류에 기대고 있어 실제 사양과 다를 수 있고, 특정 시점의 단일 최대 시설만 추적합니다.

**Q. Huawei 보고서의 결론은 무엇인가요?**

Ascend 950PR은 FP4 2 PFLOPS로 NVIDIA B300의 13.5 PFLOPS에 6.75배 뒤지고, 2027년에는 격차가 약 17.5배로 벌어집니다. 2026년 생산량은 Huawei 약 150만 개 대 NVIDIA 약 590만 개이며 연산량으로는 4% 미만입니다. 수출 통제가 공정과 HBM을 막고 있어 2030년까지 3~4년의 격차가 유지된다는 결론입니다.

## 출처

1. [Largest AI Data Center Power: Doubling every 10 months (Epoch AI, 2026-09-04)](https://epoch.ai/data-insights/frontier-data-center-power) (data)
2. [Will Huawei catch up to Nvidia by 2030? (Epoch AI, 2026-09-04)](https://epoch.ai/publications/huaweis-roadmap-to-2031) (data)
3. [Epoch AI 최신 게시물 목록](https://epoch.ai/latest) (other)

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