# Copilot 모델 4종 폐기 — 논문 42%가 '은퇴 모델' 인용

> GitHub이 9월 3일 Copilot에서 Gemini 3.5·3.6 Flash, Kimi K2.7 Code, Claude Opus 4.7을 10월 2일 폐기한다고 공지했습니다. 같은 주 논문은 생의학 연구 42%가 은퇴 모델을 인용했다고 짚었습니다.

- 출처 사이트: AI피셜 (https://aifficial.net/posts/copilot-model-deprecation-retirement/)
- 발행: 2026-09-06
- 카테고리: 활용·도구 · 태그: 코딩 에이전트, GitHub Copilot, 모델 폐기, 재현성, 논문

## 핵심 답변

GitHub은 2026년 9월 3일 Copilot 체인지로그에서 Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Kimi K2.7 Code, Claude Opus 4.7을 10월 2일부터 Copilot Chat·인라인 편집·에이전트 모드·코드 완성 등 모든 Copilot 경험에서 제거한다고 공지했습니다. 하루 뒤 arXiv에 오른 논문은 PubMed 초록 61,077건을 분석해 LLM을 쓴 생의학 논문의 77.7%가 상용 폐쇄 모델을, 42%가 출판 시점에 이미 은퇴했거나 2년 안에 은퇴 예정인 모델을 인용했다고 보고했습니다.

## 요약

- 10월 2일부터 Copilot Chat, 인라인 편집, ask·agent 모드, 코드 완성에서 Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Kimi K2.7 Code, Claude Opus 4.7이 사라지고 대체 모델은 Gemini 3.8 Flash, Kimi K3, Claude Opus 5입니다.
- 같은 날 Gemini 3.8 Flash가 Copilot Pro·Pro+·Max·Business·Enterprise에 순차 제공되기 시작했고, 2026년 12월 31일까지는 도입 가격이 적용됩니다.
- arXiv 논문은 PubMed 초록 61,077건에서 LLM 사용 논문을 추려 가장 많이 인용된 모델 50개의 수명을 조사했습니다.
- 77.7%가 상용 폐쇄 모델을 썼고 42%는 출판 시점에 이미 은퇴했거나 2년 안에 은퇴 예정인 모델이었으며, 출판에서 은퇴까지 중앙값은 538일이었습니다.

## 핵심 사실

| 항목 | 값 |
|---|---|
| 공지일 | 2026-09-03 (GitHub 체인지로그) |
| 폐기일 | 2026-10-02 |
| 폐기 모델 | Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Kimi K2.7 Code, Claude Opus 4.7 |
| 대체 모델 | Gemini 3.8 Flash, Kimi K3, Claude Opus 5 |
| 논문 표본 | PubMed 초록 61,077건 (2022년~2026년 3월) |
| 은퇴 모델 인용 | 42% (출판 시 이미 은퇴 또는 2년 내 은퇴 예정) |
| 출판→은퇴 중앙값 | 538일 |


## 무슨 일인가요

GitHub 이 9월 3일 체인지로그에서 Copilot 모델 4종을 10월 2일에 폐기한다고 공지했습니다. 대상은 Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Kimi K2.7 Code, Claude Opus 4.7 이고, Copilot Chat·인라인 편집·ask 와 agent 모드·코드 완성까지 모든 Copilot 경험에서 사라집니다. 

| 폐기 모델 | 권장 대체 |
| --- | --- |
| Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.8 Flash |
| Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.8 Flash |
| Kimi K2.7 Code | Kimi K3 |
| Claude Opus 4.7 | Claude Opus 5 |

같은 날 대체 모델 중 하나인 Gemini 3.8 Flash 가 Copilot Pro·Pro+·Max·Business·Enterprise 에 순차 제공되기 시작했습니다. VS Code, Visual Studio, Copilot CLI, 클라우드 에이전트, Copilot 앱, JetBrains, Xcode, Eclipse 의 모델 선택기에서 고를 수 있고, 2026년 12월 31일까지 도입 가격에 사용량 기반 과금이 적용됩니다.  Business·Enterprise 에서는 관리자가 전역 기본값을 끄거나 이 모델을 명시적으로 막지 않는 한 자동으로 켜집니다. 

## 논문이 짚은 것

하루 뒤인 9월 4일 arXiv 에 오른 논문은 이 "모델 은퇴" 가 연구 재현성에 미치는 영향을 셌습니다. 저자들은 2022년부터 2026년 3월까지 PubMed 초록 61,077건을 사람 검토로 검증한 추출 기법으로 훑어 특정 LLM 을 생의학 과제에 적용한 논문을 골라내고, 가장 많이 인용된 모델 50개의 수명 데이터를 모았습니다. 





결과는 77.7% 가 상용 폐쇄 모델을 인용했고, 42% 는 정식 출판 시점에 이미 은퇴했거나 출판 후 2년 안에 은퇴 예정인 모델을 썼습니다. 출판에서 은퇴까지 중앙값은 538일입니다.  저자들은 모델 폐기를 생의학 연구 방법론에서 보존·보고의 우선 과제로 다뤄야 한다고 결론지었습니다. 

## 무엇을 보면 되나요

- **Copilot 사용자**: 10월 2일 전에 워크플로·연동을 대체 모델로 옮기시면 됩니다. 폐기 후 제거 작업은 따로 필요 없고, 우려가 있는 기업 고객은 계정 팀에 문의하라고 안내합니다. 
- **연구자**: 논문에 모델 식별자·버전·실행 날짜를 남기고, 은퇴가 예정된 모델이라면 오픈 웨이트 모델로 재현 경로를 하나 더 두는 편이 안전합니다. 538일이라는 중앙값은 심사·출판 주기와 비슷하거나 더 짧을 수 있습니다. 
- **지켜볼 것**: 세 벤더의 모델 4종이 같은 날짜에 한꺼번에 빠지는 것을 보면, 코딩 도구의 모델 교체 주기가 짧아지고 있는지 확인할 필요가 있습니다. 


두 소식을 나란히 놓으면 "모델은 인프라가 아니라 소모품" 이라는 현실이 보입니다. 코딩 도구는 한 달 남짓한 공지로 모델을 바꾸고, 학술 논문은 출판 무렵이면 이미 은퇴한 모델 위에 서 있습니다. 개발자에게는 모델 이름을 코드에 박지 말라는 교훈이고, 연구자에게는 상용 API 결과를 재현 가능한 산출물로 취급하기 어렵다는 경고입니다. 오픈 웨이트 모델의 가치가 성능이 아니라 "사라지지 않는다" 는 데 있다는 주장이 힘을 얻을 대목입니다. 



## 자주 묻는 질문

**Q. 지금 무엇을 해야 하나요?**

10월 2일 전에 워크플로와 연동을 지원 모델로 바꾸시면 됩니다. Business·Enterprise는 관리자가 Copilot 설정에서 대체 모델을 켜고 모델 정책에서 노출 여부를 확인해야 사용자 모델 선택기에 나타납니다. 폐기 후 제거 작업은 따로 필요 없습니다.

**Q. 연구에 쓴 모델이 사라지면 어떻게 되나요?**

논문 저자들은 모델 폐기를 보존·보고의 우선 과제로 다뤄야 한다고 결론지었습니다. 실무적으로는 모델 식별자와 버전, 실행 날짜를 논문에 명시하고, 가능하면 오픈 웨이트 모델로 재현 경로를 남기는 것이 대안입니다.

**Q. Gemini 3.8 Flash는 어디서 쓸 수 있나요?**

VS Code, Visual Studio, Copilot CLI, Copilot 클라우드 에이전트, Copilot 앱, JetBrains IDE, Xcode, Eclipse의 모델 선택기에서 고를 수 있습니다. 롤아웃은 점진적이라 아직 안 보일 수 있습니다.

## 출처

1. [Upcoming deprecation of selected GitHub Copilot models (GitHub 체인지로그)](https://github.blog/changelog/2026-09-03-upcoming-deprecation-of-selected-github-copilot-models) (official)
2. [Gemini 3.8 Flash is now available in GitHub Copilot (GitHub 체인지로그)](https://github.blog/changelog/2026-09-03-gemini-3-8-flash-is-now-available-in-github-copilot) (official)
3. [Model Retirement Creates Reproducibility Risk in Biomedical AI Publications (arXiv 2609.04699)](https://arxiv.org/abs/2609.04699) (paper)

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